Data & AI: Daten nutzen. Prozesse verbessern. Potenziale erschließen.
In Unternehmensdaten steckt mehr als Zahlen und Informationen. Richtig genutzt, schaffen sie die Grundlage für fundierte Entscheidungen, effiziente Prozesse und den gezielten Einsatz von Künstlicher Intelligenz. Mit Data & AI unterstützen wir Sie dabei, dieses Potenzial zu nutzen. Wir entwickeln mit Ihnen eine tragfähige Datenbasis, machen Zusammenhänge sichtbar, verbinden Systeme und automatisieren Prozesse. Darauf aufbauend bringen wir KI dort zum Einsatz, wo sie einen konkreten Mehrwert für Ihr Unternehmen schafft.
Was Data & AI für Ihr Unternehmen leistet
Fundierte Entscheidungen auf Basis verlässlicher Daten
Transparente Analysen statt manueller Auswertungen
Durchgängige Prozesse statt Medienbrüche und Insellösungen
Gezielter Einsatz von Automatisierung und künstlicher Intelligenz
Unser Data-&-AI-Angebot: Wo möchten Sie ansetzen?
Jedes Unternehmen ist anders und startet daher von einer anderen Ausgangslage: Vielleicht fehlt Ihnen eine verlässliche Datenbasis. Vielleicht möchten Sie vorhandene Daten besser analysieren, manuelle Abläufe automatisieren oder erste KI-Anwendungsfälle umsetzen.
Wir setzen dort an, wo Sie heute stehen.
Data & AI mit Plan: Technologie folgt Beratung
Power BI oder Qlik Sense? Microsoft Fabric oder eine bestehende Datenplattform? Power Automate, Power Apps oder eine individuelle Integration? Und wo kann KI tatsächlich unterstützen?
Die Technologie steht für uns nicht am Anfang. Zuerst klären wir, welches Problem Sie lösen und welches Ziel Sie erreichen möchten. Danach betrachten wir Ihre Prozesse, Systeme und Daten. Erst dann wählen wir gemeinsam die Technologien aus, die zu Ihren Anforderungen passen.
Dabei bringen wir nicht nur Data-&-AI-Know-how mit. Als ERP-Beratungshaus kennen wir die Prozesse und Datenstrukturen hinter Microsoft Dynamics 365 Business Central sowie unseren Branchenlösungen Freshfin und KatarGo. Dieses Zusammenspiel aus fachlichem Prozessverständnis, Datenkompetenz und Technologie bildet die Grundlage unserer Beratung.
Data-&-AI-Beratung anfragenUnsere Technologien für Data & AI
Die passende Technologie richtet sich nach Ihrem Anwendungsfall, Ihrer bestehenden IT-Landschaft und Ihren Zielen. Für Analyse, Datenintegration und Automatisierung setzen wir unter anderem auf Lösungen aus dem Microsoft-Ökosystem sowie auf Qlik Sense.
Data & AI in der Praxis
Data & AI zeigt seinen Wert nicht in der Technologie, sondern im Ergebnis. Unsere Kunden nutzen Daten und digitale Lösungen beispielsweise, um Produktionsprozesse transparenter zu gestalten, ERP-Daten flexibel auszuwerten, manuelle Tätigkeiten zu reduzieren oder Mitarbeitende mit intelligenten Anwendungen im Tagesgeschäft zu unterstützen.
Einblick in Projekte unserer Kunden
Ihr Einstieg in Data & AI
Sie müssen nicht bereits wissen, welche Technologie Sie benötigen. Bringen Sie Ihre Fragestellung mit.
Gemeinsam klären wir, wo Daten, Analytics, Automatisierung oder KI den größten Beitrag zu Ihren Unternehmenszielen leisten können. Daraus entwickeln wir einen konkreten nächsten Schritt – vom ersten Workshop bis zur Umsetzung.
Data-&-AI-Potenziale besprechenIhre Ansprechpartnerin für Data & AI
Galina Kaminski
Inside Sales & Partner Managerin
Galina Kaminski ist seit 2019 Teil von B.i.Team und Ihre zentrale Ansprechpartnerin für den Bereich Data & AI. Gemeinsam mit unserem Operations-Team unterstützt sie Unternehmen bei der Umsetzung von Data-Analytics-Projekten, der Einführung intelligenter Automatisierungslösungen – unter anderem auf Basis der Microsoft Power Platform – sowie bei strategischen Fragestellungen rund um Künstliche Intelligenz. Ein besonderer Fokus liegt dabei auf die digitalen Herausforderungen in mittelständischen Unternehmen im Groß- und Versandhandel, im Fruchtgroßhandel sowie in der Fertigungsindustrie.
Neuigkeiten zu Data Intelligence
FAQ zu Data Intelligence
Was bedeutet Data & AI?
Data & AI verbindet den strategischen Umgang mit Unternehmensdaten mit Datenanalyse, Integration, Automatisierung und künstlicher Intelligenz. Ziel ist es, Daten nicht nur zu sammeln, sondern sie für bessere Entscheidungen und effizientere Geschäftsprozesse nutzbar zu machen.
Wo sollten Unternehmen mit Data & AI beginnen?
Der passende Einstieg hängt von Ihrer Ausgangssituation ab. Fehlt eine verlässliche Datengrundlage, empfiehlt sich zunächst eine Datenstrategie. Möchten Sie vorhandene Daten besser nutzen, kann ein Data-Analytics-Projekt den richtigen Einstieg bieten. Bei vielen manuellen Abläufen lohnt sich ein Blick auf Datenintegration und Prozessautomatisierung. Für KI-Projekte prüfen wir zunächst geeignete Anwendungsfälle und die dafür benötigten Daten.
Brauchen wir eine Datenstrategie, bevor wir mit Analytics oder KI starten?
Nicht jedes Projekt benötigt zunächst ein umfangreiches Strategieprojekt. Sie sollten jedoch klären, welche Ziele Sie verfolgen, welche Daten Sie benötigen und ob diese Daten in ausreichender Qualität vorliegen. Gerade bei größeren Analytics- und KI-Vorhaben schafft eine Datenstrategie einen verlässlichen Rahmen für weitere Investitionen.
Welche Technologien setzt B.i.Team für Data & AI ein?
Wir setzen abhängig vom Anwendungsfall unter anderem Microsoft Fabric, Power BI, Microsoft Azure, Dataverse, Power Automate und Power Apps ein. Für Business-Intelligence-Szenarien arbeiten wir außerdem mit Qlik Sense. Gleichzeitig integrieren wir Data-&-AI-Lösungen in Microsoft Dynamics 365 Business Central sowie in bestehende ERP- und Unternehmenssysteme.
Welche Rolle spielt Microsoft Fabric bei Data & AI?
Microsoft Fabric vereint verschiedene Funktionen für Datenintegration, Datenaufbereitung, Speicherung, Analyse und Reporting in einer gemeinsamen Plattform. Dadurch eignet sich Fabric als Grundlage für durchgängige Daten- und Analytics-Szenarien. Welche Fabric-Komponenten sinnvoll sind, hängt von Ihrer bestehenden Datenlandschaft und Ihren Anforderungen ab.
Müssen wir für Data & AI unsere bestehende Systemlandschaft ersetzen?
Nein. Wir betrachten zunächst Ihre vorhandenen Systeme sowie Datenarchitektur und prüfen, wie wir diese sinnvoll verbinden und erweitern können. Häufig lassen sich ERP-, CRM-, PIM- oder andere Fachsysteme als Datenquellen weiter nutzen und mit Analyse-, Automatisierungs- oder KI-Lösungen ergänzen.