Das haben wir bei unseren Kunden ermöglicht
Die Ermöglicher.

Datenstrategie: Beratung für eine klare Datenbasis 

Daten sind in vielen Unternehmen vorhanden – aber nicht einheitlich strukturiert, verständlich oder verlässlich nutzbar. Unsere Datenstrategie-Beratung schafft eine belastbare Datenbasis. Damit profitieren Sie von fundierten Entscheidungen, effizienten Prozessen und dem gezielten Einsatz von Analytics und KI. 

Ihre Benefits durch unsere Datenstrategie-Beratung 

Verlässliche Zahlen statt widersprüchlicher Datenstände

Einheitliches Verständnis von Kennzahlen und KPIs

Skalierbare Grundlage für Analytics, Automatisierung und KI 

Zukunftsfähige Datenarchitektur im Microsoft-Ökosystem 

Wann ist es sinnvoll, eine Datenstrategie zu entwickeln

Pflegen Ihre Fachbereiche eigene Datenbestände und werten diese mit Excel aus? Führen dieselben Kennzahlen je nach Report zu unterschiedlichen Ergebnissen? Kostet es Sie viel Zeit und Aufwand, Daten aus ERP, CRM und anderen Systemen zusammenzuführen? All das sind Anzeichen dafür, dass es sinnvoll ist, eine unternehmensweite Datenstrategie zu entwickeln. Das ermöglicht es Ihnen, datenbasierte Entscheidungen zu treffen.

Wir machen Sie fit für die strategische Datennutzung 

Wir begleiten Sie von der ersten Analyse bis zur tragfähigen Datenbasis. Unser Angebot: 

  • Datenstrategie-Workshop 
  • Konzeption von Datenarchitekturen 
  • Definition von Datenmodellen & Governance-Strukturen 
  • Begleitung beim Aufbau und der Weiterentwicklung Ihrer Datenbasis 
Beratung zur Datenstrategie anfragen

Datenstrategie-Workshop: Ihr Plan in drei Schritten 

Eine Datenstrategie legt den Trainingsplan fest, mit dem Sie Ihr Unternehmen „datenfit“ machen. Das Ziel: Kennzahlen und KPIs in Wissen zu verwandeln. Dabei markiert Ihre Datenstrategie kurzfristige, mittelfristige und langfristige Meilensteine: 

  • 1. Transparenz schaffen

    Welche internen Systeme sind im Einsatz? Welche Datenquellen ziehen Sie heran? 

  • 2. Anwendungsfälle definieren

    Welche Anwendungsfälle leiten sich aus Ihren Unternehmenszielen ab? 

  • 3. Zielbild und Roadmap entwickeln

    Wie möchten Sie Ihre Daten nutzen, um große und langfristige Ziele zu erreichen? 

1. Transparenz über Daten und Systeme schaffen 

Zuerst gewinnen wir einen Überblick über Ihre Datenlandschaft. Darüber hinaus schauen wir uns an, welche externen Datenquellen Sie nutzen. Wir beraten Sie dabei, Ihre Daten strategisch zu ordnen, sinnvoll zu strukturieren und nachhaltig zu nutzen. Dies bildet den Ausgangspunkt. 

Unsere Stärke: Wir kennen Ihre Branche und die Daten, die Sie nutzen. 

2. Anwendungsfälle definieren

Anschließend legen wir konkrete Anwendungsfälle fest und priorisieren sie hinsichtlich des potenziellen Nutzens sowie den verbundenen Kosten und Aufwänden. Die Anwendungsfälle leiten wir aus Ihren Unternehmenszielen und Anforderungen ab. Sie müssen klar und messbar sein. Das kann beispielsweise die Erhöhung des Umsatzes, die Reduzierung von Kosten oder die Effizienzsteigerung von Prozessen sein. Darüber hinaus treffen Sie eine Aussage darüber, bis wann Sie diese Ziele erreichen möchten. 

3. Zielbild und Roadmap entwickeln 

Das große und damit langfristige Ziel einer Datenstrategie ist es, einen übergeordneten Plan zu fassen: eine Direktive, welche die Kompetenz Ihres Unternehmens im Umgang mit Daten und Analytik schrittweise verbessert. Dazu zählen beispielsweise geeignete Konzepte zur Verwaltung, Steuerung und Verarbeitung eingesetzter Daten. Dies umfasst auch die dafür notwendigen Prozesse, Wissen, Verständnis, Kultur, Rollen, Personen sowie Technologien und Werkzeuge. Profitieren Sie von unserer Beratung: Setzen Sie Ihre Daten strategisch ein. 

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Konzeption von Datenarchitekturen: unsere Beratungsleistung 

Kennen wir die konkrete Zielsetzung und fachlichen Anforderungen, beraten wir Sie zur Datenarchitektur und schneiden ein für Sie passendes Data-Analytics-Konzept zu. Dabei arbeiten wir Ideen aus, die wir mit Ihnen über Data Thinking kreiert haben. Wir planen die notwendigen Umsetzungsschritte und tragen die erforderlichen Daten zusammen: 

  • Welche Informationen benötigen wir, um Antworten auf unsere Fragen zu erhalten? 
  • Welche Daten existieren bereits? 
  • Welche neuen Datenquellen müssen wir anzapfen? 
  • Wie erhalten, transformieren und veredeln wir diese Daten, um Erkenntnisse aus ihnen zu gewinnen? 
  • Welches technische Know-how sowie Tools und Technologien sind dafür notwendig? 

Anschließend beginnt die technische Umsetzung. Das Ergebnis: Daten- und Analytik-Lösungen, die auf Ihre Anforderungen und Bedürfnisse zugeschnitten sind. 

Auch hier spielt uns unser Branchenwissen in die Karten: Oft ist es Ihr ERP-System, mit dem Sie Ihre Unternehmensprozesse bereits digitalisiert haben. Als Integrationspartner für ERP-Lösungen kennen wir nicht nur die Systeme, sondern auch die branchenspezifischen Prozesse und darunterliegenden Datenstrukturen. Dazu gehören die ERP-Lösung Microsoft Business Central sowie die Branchenlösungen Freshfin und KatarGo

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Datenmodelle und Governance-Strukturen: einheitliche Regeln für Ihre Daten

Eine tragfähige Datenbasis entsteht nicht allein durch die passende Technologie. Ebenso wichtig ist ein gemeinsames Verständnis davon, wie Sie Daten und Kennzahlen definieren, nutzen und verantworten. Auch das ist Teil unserer Datenstrategie-Beratung.

Gemeinsam entwickeln wir Datenmodelle, die Ihre fachlichen Anforderungen und Unternehmensprozesse verständlich abbilden. Wir legen beispielsweise fest, welche Informationen Sie zu Kunden, Produkten, Aufträgen oder Lieferanten benötigen und wie diese miteinander in Beziehung stehen. So stellen wir sicher, dass Fachbereiche und Systeme auf einer einheitlichen Datengrundlage arbeiten.

Ergänzend definieren wir passende Governance-Strukturen. Dazu klären wir unter anderem:

  • Wer ist für bestimmte Daten und Kennzahlen verantwortlich?
  • Welche Qualitätsstandards müssen Daten erfüllen?
  • Wer darf auf welche Informationen zugreifen?
  • Wie werden Begriffe, KPIs und Änderungen dokumentiert?
  • Wie lassen sich Datenqualität und die Einhaltung der Regeln dauerhaft sicherstellen?

Das Ergebnis sind klare Verantwortlichkeiten, einheitliche Definitionen und verlässliche Daten – unternehmensweit und über Systemgrenzen hinweg.

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Ihre Datenqualität verbessern und gezielt weiterentwickeln

Auf Grundlage der Datenstrategie, der definierten Datenarchitektur und der fachlichen Datenmodelle begleiten wir Sie bei der praktischen Umsetzung. Dabei unterstützen wir Sie, Ihre Datenqualität zu verbessern. Wir führen relevante Datenquellen zusammen, schaffen geeignete Strukturen und bereiten Ihre Daten für Analytics, Automatisierung und KI-Anwendungen vor.

Wir begleiten Sie schrittweise – von einem ersten Anwendungsfall bis zur unternehmensweiten Datenbasis. Dazu priorisieren wir die Umsetzungsschritte, stimmen technische und fachliche Anforderungen aufeinander ab und sorgen dafür, dass die Lösung mit Ihren Anforderungen wachsen kann. 

Auch nach der Einführung entwickeln wir die Datenbasis gemeinsam mit Ihnen weiter, sodass sie auf Ihre Datenstrategie einzahlt. Beispielsweise beraten wir Sie, wie Sie neue Datenquellen, Kennzahlen und Anwendungsfälle gezielt ergänzen. Gleichzeitig überprüfen und optimieren wir bestehende Strukturen, Datenmodelle und Prozesse. So entsteht keine starre Einzellösung, sondern eine skalierbare Datenbasis, die sich langfristig an neue Geschäftsziele, Technologien und Anforderungen anpassen lässt.

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Ihre Ansprechpartnerin für Datenstrategie-Beratung

Galina Kaminski

Galina Kaminski

Inside Sales & Partner Managerin

Galina Kaminski ist seit 2019 Teil von B.i.Team und Ihre zentrale Ansprechpartnerin für den Bereich Data & AI. Gemeinsam mit unserem Operations-Team unterstützt sie Unternehmen bei der Umsetzung von Data-Analytics-Projekten, der Einführung intelligenter Automatisierungslösungen – unter anderem auf Basis der Microsoft Power Platform – sowie bei strategischen Fragestellungen rund um Künstliche Intelligenz. Ein besonderer Fokus liegt dabei auf die digitalen Herausforderungen in mittelständischen Unternehmen im Groß- und Versandhandel, im Fruchtgroßhandel sowie in der Fertigungsindustrie.

Häufig gestellte Fragen zur Datenstrategie und unserer Beratung

Was versteht man unter einer Datenstrategie?

Eine Datenstrategie beschreibt, wie ein Unternehmen seine Daten zukünftig erfassen, strukturieren, verwalten und nutzen möchte. Sie verbindet die Unternehmensziele mit konkreten Anwendungsfällen, Verantwortlichkeiten, Prozessen und Technologien. Das Ergebnis ist ein langfristiges Zielbild mit einer umsetzbaren Roadmap.

Was umfasst eine Datenstrategie-Beratung?

Eine Datenstrategie-Beratung beginnt mit der Analyse Ihrer bestehenden Systeme, Datenquellen und Anforderungen. Darauf aufbauend definieren wir relevante Anwendungsfälle, entwickeln ein Zielbild für Ihre Datenlandschaft und priorisieren die notwendigen Maßnahmen. Je nach Ausgangslage umfasst die Beratung auch Datenarchitektur, Datenmodelle, Data Governance und Datenqualität.

Wann ist eine Datenstrategie für Unternehmen sinnvoll?

Eine Datenstrategie ist insbesondere dann sinnvoll, wenn Fachbereiche mit unterschiedlichen Datenständen arbeiten, Kennzahlen nicht einheitlich definiert sind oder Daten manuell aus verschiedenen Systemen zusammengeführt werden müssen. Auch geplante Analytics-, Automatisierungs- oder KI-Projekte benötigen eine verlässliche und klar strukturierte Datenbasis. Wir beraten Sie bei der strategischen Nutzung Ihrer Daten. 

Wie läuft die Entwicklung einer Datenstrategie ab?

Zunächst schaffen wir Transparenz über die vorhandenen Systeme, Datenquellen und Datenflüsse. Anschließend leiten wir aus Ihren Unternehmenszielen konkrete und messbare Anwendungsfälle ab. Im dritten Schritt entwickeln wir ein Zielbild und eine Roadmap mit kurz-, mittel- und langfristigen Maßnahmen.

Welche Rolle spielen Datenmodelle und Data Governance?

Datenmodelle legen fest, wie Daten fachlich strukturiert sind und miteinander in Beziehung stehen. Data Governance schafft ergänzend klare Regeln für Verantwortlichkeiten, Zugriffsrechte, Datenqualität und die Definition von Kennzahlen. So arbeiten Fachbereiche und Systeme mit einer einheitlichen und verlässlichen Datengrundlage.